Kunstig intelligens skal optimere rensning af spildevand

Danmark står over for nye udfordringer i spildevandsrensningen, efter EU har indført strengere krav til dokumentation og effekt af rensning. Et nyt forsknings- og innovationsprojekt, GALADRIEL, skal udvikle kemiske fingeraftryk af spildevand og bruge kunstig intelligens til at identificere og koncentrationsbestemme tusindvis af kemiske stoffer gennem renseanlæg. Innovationsfonden investerer 23,6 mio. kr. i projektet, som har et samlet budget på 37,5 mio. kr.

I dag måles kun en begrænset del af de kemikalier, der findes i spildevand, og der mangler viden om, hvor godt avancerede teknologier som ozonering og aktivt kul fjerner komplekse blandinger af stoffer. GALADRIEL kombinerer kemiske fingeraftryk med viden om stoffernes giftighed og opførsel i renseanlæg, samtidig med at AI-modeller optimerer effektiviteten, før investeringer gennemføres i praksis.

"Det nye EU-direktiv kræver, at vi forstår langt mere end i dag. Med GALADRIEL kan vi for første gang skabe et samlet kemisk fingeraftryk af spildevand og koble det direkte til, hvordan vi bedst renser det," siger Jan H. Christensen, professor ved Københavns Universitet og projektleder.

Projektet gennemføres i samarbejde mellem universiteter, spildevandsforsyninger, analyse- og teknologivirksomheder samt myndigheder og afprøves på danske renseanlæg. Målet er at omsætte kompleks kemisk viden til konkrete beslutningsgrundlag, som kan anvendes både i Danmark og senere i resten af EU.

Fakta om GALADRIEL

• Innovationsfondens investering: 23,6 mio. kr.
• Samlet budget: 37,5 mio. kr.
• Varighed: 4 år (2026–2030)
• Officiel titel: GALADRIEL Redefining Wastewater Treatment: AI-assisted Solution to Optimize Micropollutant Removal in Wastewater Treatment Plants
• Partnere: Københavns Universitet, spildevandsforsyninger (BIOFOS, VandCenter Syd, Novafos), analyse- og teknologivirksomheder (Eurofins, DHI, ITG), myndigheder (Københavns Kommune, Miljøstyrelsen)
• Formål: Styrke Danmarks position inden for avanceret spildevandsrensning og miljøbeskyttelse via AI-baserede kemiske fingeraftryk