Danske virksomheder halter efter i AI-kapløbet, og der er ingen nem løsning på problemet

AI omtales som den største teknologiske revolution siden internettet, men danske virksomheder er langsomme til at omsætte mulighederne til konkrete resultater. Ifølge Troels Johannesen, CEO hos WeCode, skyldes det især misforståelser om teknologien og bekymring for datasikkerhed og compliance.

"AI er ikke et SaaS-produkt, man bare klikker sig ind på, betaler for, og så skaber det værdi fra dag ét. Mange tror, at en sprogmodel kan alt om deres virksomhed bare ved et tryk på en knap. Men sådan er virkeligheden ikke. Det kræver benhårdt arbejde at få en model til at forstå en virksomheds kontekst, opsætte regler og skabe reel værdi. Og hvis man tror, det er en magisk løsning, bliver man skuffet," siger Johannesen.

Compliance og datasikkerhed skaber flaskehalse, og mange projekter dør, før de kommer i gang. "Hele compliance-maskineriet går i gang, og det kan tage måneder eller år at få grønt lys. Resultatet er, at mange projekter dør, før de overhovedet kommer i gang. Det er ikke teknologien, der bremser udviklingen, men virksomhedens egen evne til at håndtere rammerne omkring den," forklarer han.

Johannesen anbefaler virksomheder at starte med små, konkrete AI-projekter, hvor gevinsten er tydelig. "Et oplagt sted at starte er, hvor medarbejdere bruger oceaner af tid på at gennemtrawle dokumenter eller analysere billeder. Virker løsningen ikke, kan man kassere den uden at ændre hele sin organisation," siger han.

Ifølge Johannesen er nøglen til succes små succesoplevelser, der kan smitte af på resten af organisationen. Han understreger også vigtigheden af ejerskab over egne data: "Ej din data. Det er forretningskritisk. Hvis du lader en leverandør eller en AI-platform eje din data, risikerer du at blive låst fast og miste kontrollen."

"Alle virksomheder skal i gang med AI - det er ikke et spørgsmål om hvis, men hvornår. Det kræver menneskelig forståelse, hårdt arbejde og mod til at eksperimentere," afslutter Johannesen.

Faktaboks:

• Afsender: WeCode
• CEO: Troels Johannesen
• Barrierer: Misforståelser om AI, frygt for datasikkerhed og compliance
• Anbefalinger:
  
  
  
  • Start småt med konkrete cases
  • Fokusér på områder med høj gevinst og lav risiko
  • Skab interne succesoplevelser før udbredelse
  • Sørg for ejerskab over egne data
  
  
• Konsekvens: Langsom AI-implementering bremser både virksomheder og vækst i Danmark