AI skal finde åreforkalkning før blodpropper

Et stort dansk-nordisk forskningsprojekt går nu ind i en ny fase, hvor kunstig intelligens skal lære at identificere og måle åreforkalkning på hjerte-CT-scanninger.

Projektet Nordic Collaboration on AI and Cardiac Imaging har indsamlet omkring 50.000 af de planlagte 100.000 scanninger fra Danmark, Norge og Sverige. Forskerne vil bruge det omfattende datasæt til at udvikle et beslutningsstøtteværktøj, der kan hjælpe læger med tidligere at finde patienter med øget risiko for blodpropper og anden alvorlig hjertesygdom.

"Vi kan allerede se meget på en CT-scanning, men hvis kunstig intelligens kan hjælpe os med at måle præcist, hvor meget åreforkalkning en patient har, får vi et langt bedre grundlag for at vurdere, hvem der har behov for yderligere undersøgelser eller forebyggende behandling. Samtidig kan vi mindske de forskelle, der naturligt opstår, når mennesker vurderer de samme billeder," siger Simon Winther, overlæge ved Hjertesygdomme på Regionshospitalet Gødstrup og klinisk professor ved Aarhus Universitet.

På længere sigt skal teknologien også kunne analysere blodgennemstrømningen i hjertets kranspulsårer. Beregningerne foregår blandt andet på supercomputeren Gefion.

Forskerne understreger, at AI skal understøtte lægerne og ikke erstatte deres vurderinger. Modellerne udvikles desuden som open source, så andre forskere kan teste og videreudvikle dem.

Faktaboks:

• Projektet hedder Nordic Collaboration on AI and Cardiac Imaging.
• Der planlægges 100.000 hjerte-CT-scanninger.
• Omkring halvdelen af scanningerne er indsamlet.
• Data kommer fra Danmark, Norge og Sverige.
• AI skal identificere og måle åreforkalkning.
• Beregninger foregår blandt andet på supercomputeren Gefion.
• AI-modellerne udvikles som open source.