AI-chatbots giver os et smalt udvalg af viden: Vi risikerer et videnskollaps, siger forskere

AI-chatbots er blevet en stadig mere almindelig måde at finde information på, men brugerne bliver ifølge et nyt studie præsenteret for et smallere udvalg af viden end ved en almindelig Google-søgning.

Forskerne har undersøgt 27 store sprogmodeller på 155 forskellige emner. Modellerne blev præsenteret for 200 forskellige formuleringer af spørgsmål om hvert emne, hvilket samlet gav omkring 1,7 millioner AI-genererede svar og cirka 70 millioner udsagn.

Resultaterne viser, at selv den mest varierede model i undersøgelsen, GPT-5 fra OpenAI, gav mindst 18,7 procent mindre varieret information end Google.

”Samtlige sprogmodeller, vi har testet, giver brugeren mere ensartet information end en simpel Google-søgning på tværs af alle de emner, vi undersøgte,” siger førsteforfatter Dustin Wright, der tidligere har været adjunkt på Datalogisk Institut på Københavns Universitet og i dag er tilknyttet Aalborg Universitet.

Ifølge forskerne kan udviklingen betyde, at færre perspektiver bliver synlige, mens populært indhold fylder mere. Hvis fremtidige AI-modeller i stigende grad trænes på tekst, der allerede er produceret af AI, kan diversiteten ifølge forskerne falde yderligere.

”Vi risikerer, at folk bliver eksponeret for færre forskellige perspektiver og et smallere udvalg af viden,” siger professor Isabelle Augenstein fra Københavns Universitet.

Forskerne understreger samtidig, at de nyeste modeller er mere varierede end ældre modeller, og at et såkaldt videnskollaps ikke er i gang. De anbefaler dog, at brugerne fortsat opsøger flere forskellige kilder.

Faktaboks – Studiet

• 27 store sprogmodeller blev undersøgt.
• Modellerne kommer blandt andet fra OpenAI, Meta, Google og Alibaba.
• 155 emner med tilknytning til 12 lande indgik i analysen.
• Undersøgelsen omfattede cirka 1,7 millioner AI-genererede svar.
• Materialet indeholdt omkring 70 millioner enkeltstående udsagn.
• GPT-5 gav mindst 18,7 procent mindre varieret information end Google.
• Studiet er accepteret til EMNLP 2026 i oktober.